III Simposio de Postgrado 2025: Ingeniería, ciencia e innovación

02 67 Patricia Chandía ¹* Aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en tareas de Gobierno de Datos *E-mail: pchandiag@uc.cl ¹ Magíster en Inteligencia Artificial, Pontificia Universidad Católica de Chile Las instituciones de seguridad social en Chile manejan información personal y sensible de millones de sus afiliados, lo que representa un desafío crítico en términos de seguridad y cumplimiento legal. Con la nueva Ley de Protección de Datos Personales [1] , estas organiza- ciones necesitan mejorar su eficiencia al gestionar e identificar esta información para resguardarla. Además, la evidencia muestra que una gobernanza adecuada de los datos es fundamental para el éxi- to de cualquier proyecto de inteligencia artificial, análisis o ciencia de datos [2][3] . Esta solución basada en inteligencia ar- tificial generativa automatiza tareas cla- ve en la gestión de datos estructurados en repositorios analíticos utilizando el modelo “Gemini” de Google y es capaz de realizar cinco tareas: generación de texto para descripción de campos, ge- neración de texto para descripción de tabla, identificación de datos persona- les, identificación de datos sensibles y clasificación de tabla según dominios o áreas de negocio. La evaluación de la solución incluyó múl- tiples métricas cuantitativas y cualitati- vas. Los resultados demostraron la efec- tividad del enfoque propuesto: logrando más de 90% de precisión en todas las tareas y reduciendo significativamente el tiempo de trabajo, pasando de 45 a 9 minutos por tabla analizada. Estos re- sultados se explican principalmente por técnicas de fine-tuning (ajuste del mo- delo de lenguaje) e ingeniería de prompt (optimización de las instrucciones entre- gadas al modelo). No obstante, este desarrollo identificó limitaciones importantes, como errores ocasionales del sistema (alucinaciones) y resistencia al cambio por parte de los colaboradores, aunque esto no impide que la solución genere beneficios tangi- bles para la organización. En conclusión, esta solución establece una base en que la inteligencia artificial generativa puede transformar efectiva- mente la forma en que las organizacio- nes gestionan, aceleran y automatizan el gobierno de sus datos. Esta imple- mentación no solo es técnicamente viable, sino que representa un cambio paradigmático en la forma en que las organizaciones abordan la gestión de su información. Resumen __Referencias [1] Ley N° 21.719, sobre Protección de Datos Personales y creación de la Agencia de Protección de Datos Personales, Santiago, Chile, 13 de diciembre de 2024. [2] Southekal, P. (2023). "Data Governance as Business Enabler". Harvard Business Review, 98(4), 112-126. [3] Coherent Solutions. (2024, September 30). AI-Powered Data Governance: Implementing Best Practices and Frameworks. https://www. coherentsolutions.com/ insights/ai-powered- datagovernance- implementing- best-practices-and- frameworks