III Simposio de Postgrado 2025: Ingeniería, ciencia e innovación

02 58 *E-mail: abarraza@dcc.uchile.cl ¹ Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile Ariel Barraza Rivera ¹* Claudio Gutiérrez ¹ Los Datos en Softwares de Participación Política Digital: Gobernanza y Manejo Módulo Cs. de la Computación y Cs. de Datos e IA Resumen La participación política digital, en el ámbito social y político, se ha disparado en la última década. Entre las herramientas existentes, están los softwares diseñados y construidos para ese propósito [1] . Su uso ha traído consigo el tema de cómo tra- tar los datos que se manejan en estos sistemas. Este tema, que tradicionalmente era resuelto de manera presencial, presenta muchos desafíos para asegurar la privacidad, la trazabilidad, y la transparencia de los datos de participación. En un contexto en que la protección de los datos personales cobra mayor relevancia, y nuevas regulaciones de datos entran en vigor, un adecuado manejo de los datos es crucial para el éxito de los procesos de participación digital. Esta tesis aborda esos desafíos. Guiado por la teoría de gobernanza de datos, y por la experiencia dejada por los procesos constitucionales chilenos, se ha elaborado un modelo para la gobernanza y manejo de datos para softwares de participación. Este modelo es un marco transversal que involucra roles, decisio- nes, políticas, estándares y procedimientos, para el cumplimiento de los requeri- mientos que surgen en distintas áreas de manejo de datos [2] . En él se identifican los principales roles y actores involucrados en los softwares de participación. Estos abarcan las principales responsabilidades de datos, invo- lucrando a usuarios; encargados de desarrollo, implementación y operación de software; encargados elaboración y monitoreo de políticas de datos; entre otros. El modelo explicita distintas decisiones de datos que deben ser tomadas por estos actores, e identifica dónde deben existir acuerdos (contratos) entre ellos. Finalmente, validamos el modelo en base a los softwares de referencia más co- nocidos y usados, y concluimos que este modelo nos permite evaluar el manejo de datos softwares de participación de acuerdo con estos desafíos, y tener un marco de referencia para el desarrollo de nuevas herramientas de este tipo. __Referencias [1] B. Shin, J. Floch, M. Rask, P. Bæck, C. Edgar, A. Berditchevskaia, et al., "A systematic analysis of digital tools for citizen participation," Government Information Quarterly, vol. 41, no. 3, p. 101954, 2024. [2] V. Khatri y C. V. Brown, "Designing data governance," Communications of the ACM , vol. 53, no. 1, pp. 148-152, 2010.