III Simposio de Postgrado 2025: Ingeniería, ciencia e innovación

02 55 *E-mail: camilofuentealba@uchile.cl Camilo Fuentealba ¹* Marcos Díaz ¹ ¹ Departamento Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile Método exploratorio para el análisis estructural de contornos costeros desde video satelital: caso de estudio en la Isla Grande de Chiloé con datos del satélite SUCHAI Resumen Este trabajo presenta los primeros avances de una inves- tigación orientada al análisis geométrico de elementos visuales capturados por el satélite universitario SUCHAI (Universidad de Chile). Se utiliza un video recuperado correspondiente a la zona sur de Chile, con foco en una muestra donde se observa claramente la Isla Grande de Chiloé. El objetivo es construir un pipeline robusto para la extracción, simplificación y representación estructural de contornos presentes en sus frames, permitiendo su com- paración con modelos vectoriales derivados de imáge- nes satelitales ópticas (Sentinel-2, banda B8A, 60 m). El flujo metodológico comienza con la extracción auto- mática de frames desde el video (extraerframe.py ), se- guido de binarización por Otsu y detección de contornos. Estos contornos son simplificados mediante el algoritmo de Douglas–Peucker sobre mosaicos georreferenciados (open tiff and process.py, open math process Douglas Peucker + resta de areas.py ). Tanto los contornos extraí- dos desde video como los provenientes de archivos Geo- JSON son transformados en grafos ordenados a través de caminatas geométricas (matching y teoria de grafos. py, tratamiento grafo geojson.py) , dando origen a es- tructuras comparables bajo criterios topológicos. __Referencias [1] A. Fitzgibbon, M. Pilu, and R. B. Fisher, "Direct least squares fitting of ellipses," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 21, no. 5, pp. 476–480, May 1999, doi: 10.1109/34.765658. [2] L. J. Quackenbush, "A review of techniques for extracting linear features from imagery," Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 70, no. 12, pp. 1383–1392, Dec. 2004. [3] L. Blanco, F. Feito, and J. C. Torres, "Extending and improving the straightness measure for lines and polylines," Pattern Recognition Letters, vol. 27, no. 3, pp. 120–127, Feb. 2006, doi: 10.1016/j. patrec.2005.07.004. [4] J. Zhang, Y. Zhang, and Y. Liu, "Automatic line matching and 3D reconstruction based on multiple images," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 93, pp. 76–88, Jul. 2014, doi: 10.1016/j. isprsjprs.2014.03.003. [5] V. Syrris, S. Ferri, D. Ehrlich, and M. Pesaresi, "Image enhancement and feature extraction based on low-resolution satellite data," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 8, no. 5, pp. 1986–1996, May 2015, doi: 10.1109/ JSTARS.2015.2417864. [6] L. Fermin-Leon, J. Neira, and J. A. Castellanos, "TIGRE: Topological Graph based Robotic Exploration," in Proc. IEEE/RSJ Int. Conf. on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2017. [7] T. K. Dey, J. Wang, and Y. Wang, "Road network reconstruction from satellite images with machine learning supported by topological methods," in Proc. 27th ACM SIGSPATIAL Int. Conf. on Advances