III Simposio de Postgrado 2025: Ingeniería, ciencia e innovación

218 12 Módulo Recursos Hídricos *E-mail: katherine.ossa@ug.uchile.cl ¹ Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Chile ² Advanced Mining Technology Center, Universidad de Chile Katherine Ossa ¹* Pablo Mendoza ¹ , ² Estimación de la escorrentía generada por el derretimiento nival en cuencas de la Cordillera de los Andes bajo escenarios de cambio climático __Referencias [1] Vásquez, N. (2024). Unraveling the effects of modeling decisions on hydroclimatic projections in Chile. Tesis para optar al grado de Doctor en Ingeniería Civil. Universidad de Chile. https://repositorio.uchile . cl/handle/2250/203181 [2] Li, D., M. L. Wrzesien, M. Durand, J. Adam, & D. P. Lexenmaier (2017), Howmuch runoff originates as snow in the western United States, and how will that change in the future?, Geophys. Res. Lex., 44, 6163–6172, doi:10.1002/2017GL073551. [3] Gateño, F., Mendoza, P.A., Vásquez, N. et al. Screening CMIP6 models for Chile based on past performance and code genealogy. ClimaEc Change 177, 87 (2024). Resumen En los Andes centrales, así como en diversas zonas montañosas del mun- do, la acumulación de nieve durante el invierno actúa como un reservorio natural de agua, abasteciendo en pri- mavera y verano a sectores ubicados en zonas de menor elevación. En el caso de ciudades de Chile y Argentina, esta fuente es utilizada para distintas actividades de importancia, tales como agricultura, minería, y abastecimiento de agua potable. Sin embargo, pro- yecciones para la zona central de Chile indican que hacia fines del siglo XXI se espera un aumento de la temperatura, una disminución de la precipitación y una reducción drástica del contenido de nieve, lo que podría afectar la ges- tión de este recurso. El objetivo de este estudio es cuantifi- car la escorrentía generada por el de- rretimiento nival en cuencas andinas chilenas, y evaluar el impacto que el cambio climático puede generar en es- tas. Para esto se emplea el modelo hi- drológico Variable Infiltration Capacity (VIC), acoplado con el modelo de ras- treo mizuRoute, según la configuración implementada por Vásquez (2024) [1] . El análisis contempla cuencas de ca- becera con régimen hidrológico nival, nivo – pluvial o pluvio – nival. La validación del modelo considera una comparación de los resultados de equivalente en agua de nieve (SWE, por sus siglas en inglés) y altura de nie- ve, con datos de estaciones nivométri- cas, productos satelitales y data set de SWE. Posteriormente, se aplica el algo- ritmo de seguimiento de escorrentía de Li et al. (2017) [2] para estimar la frac- ción de escorrentía atribuida al derre- timiento nival. Además, se seleccionan entre cinco a seis Modelos Climáticos Globales (GCMs) siguiendo los criterios de Gateño et al. (2024) [3] , para evaluar escenarios de cambio climático. Los resultados permitirán caracterizar la variabilidad espacio–temporal de variables hidrológicas bajo condicio- nes climáticas históricas y futuras, y cuantificar el aporte nival a la esco- rrentía en dichas condiciones.