III Simposio de Postgrado 2025: Ingeniería, ciencia e innovación
120 *E-mail: Benjamin.sabag.f@ug.uchile.cl ¹ Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Chile ² Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Twente ³ Departamento de Ingeniería de Transporte y Logística, Pontificia Universidad Católica Benjamín Sabag Fuentes ¹* Alejandro Tirachini Hernández ¹ , ² Ricardo Hurtubia González ³ Módulo Ingeniería Civil y Estructural 06 Determinación del subsidio óptimo a la movilidad activa considerando externalidades ambientales y de salud __Referencias [1] MDSF y SECTRA, Metodología para la formulación y evaluación de planes maestros de ciclo-rutas, Santiago, Chile (2013). [2] P. Oja, S. Titze, A. Bauman, B. De Geus, P. Krenn, B. Reger-Nash y T. Kohlberger, Scand. J. Med. Sci. Sports 21, 496 (2011). [3] R. Hurtubia, N. Waintrub y S. Raveau, Encuesta de Movilidad de Santiago 2024: Informe de resultados, CEDEUS, Santiago, Chile (2024). [4] A. Tirachini, D. A. Hensher y J. M. Rose, Transp. Res. Part B 61, 33 (2014). En un contexto de crisis climática, con- gestión urbana y aumento de enferme- dades crónicas asociadas al sedentaris- mo, fomentar el uso de modos activos de transporte se vuelve prioritario para las políticas públicas de movilidad. En Chile, el uso de la bicicleta ha crecido, pero su potencial sigue limitado por barreras económicas y urbanas, espe- cialmente en el caso de las bicicletas eléctricas. La evaluación oficial de pro- yectos ciclistas se basa en beneficios directos como el ahorro de tiempo, sin considerar adecuadamente impactos en salud pública y medioambiente [1] . A nivel internacional, se ha demostrado que la movilidad activa regular reduce significativamente la mortalidad y en- fermedades crónicas [2] . Esta investigación desarrolla un modelo de corredor urbano con maximización del bienestar social, aplicado a una calle real de Santiago, para estimar el sub- sidio óptimo a la caminata y al uso de bicicletas convencionales y eléctricas. El modelo considera beneficios internaliza- dos —mediante la métrica log suma— y beneficios externos como la reducción del gasto en salud pública y emisiones, junto con los costos del sistema. La esti- mación de preferencias modales se rea- liza mediante un modelo logit multino- mial calibrado con datos de la Encuesta de Movilidad de Santiago (EMS 2024) [3] . El diseño del corredor se basa en el en- foque multimodal propuesto por Tirachi- ni et al. [4] , adaptado al contexto chileno. El modelo permite identificar configura- ciones de subsidio e infraestructura que maximicen el bienestar social. Además, se estiman frecuencias y tamaños óp- timos de operación de buses, el subsi- dio óptimo a este modo y esquemas eficientes de tarificación a automóviles. Los resultados sirven como base técni- ca para el diseño de políticas públicas que promuevan un sistema de trans- porte urbano más sustentable. Resumen
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