Propuesta metodológica para incorporar los riesgos socionaturales como indicadores de vulnerabilidad en asentamientos precarios en Chile

42 Policy Paper • En casos de dispersión, se usan criterios de expertos. • Para evitar decimales y facilitar la modelación, los valores son escalados entre 0 y 1000. Este procedimiento garantiza consistencia y legitimidad técnica, combinando criterios estadísticos con experiencia territorial año tras año. 4. Recopilación y estandarización de información. Una vez definidas las variables y ponderadores, se recolectan las versiones más recientes de las bases oficiales: catastros de vegetación (CBN, CUT, CF), bases demográficas (INE, WorldPop), climáticas (ERA5), de infraestructura (MOP, MINVU, MINSAL, SUBTEL), entre otras. • Todas las capas son estandarizadas a un sistema de referencia único (WGS84 Huso 19S). • Se transforman a formatos raster de 10x10 m, lo que permite homogeneizar resoluciones y facilitar el análisis espacial a escala nacional. 5. Evaluación multicriterio (EMC). El análisis final integra todas las capas a través de un modelo multicriterio implementado en ArcGIS Pro: • Se construyen mosaicos de imágenes y combinaciones secuenciales mediante la herramienta Raster Calculator. • Se aplican operaciones matemáticas (suma, multiplicación), lógicas (booleanas: verdadero/falso) y geográficas (máscaras, buffers). • Para algunas variables específicas (infraestructura energética, vial, social), se definen áreas de influencia diferenciadas (ej. 10–100 m según el tipo de infraestructura) para representar con mayor realismo su exposición. De esta manera se obtienen índices intermedios de Amenaza y Vulnerabilidad, que posteriormente se integran para calcular el Índice Nacional de Riesgo. 6. Categorías de riesgo. En concordancia con la futura ley sobre prevención de incendios forestales, se