Propuesta metodológica para incorporar los riesgos socionaturales como indicadores de vulnerabilidad en asentamientos precarios en Chile

30 Policy Paper 6. Estimación de Pérdidas Futuras. • Se utilizó la probabilidad condicional de daño (3%), basada en registros de 2007–2017, y se asumió que un edificio afectado pierde en promedio el 5% de su valor. • Así, la pérdida esperada para cada bloque en 2050 se calculó como: L2050, I = PV2050, i × p(d)i × d × F2050, iL_{2050,i} = PV_{2050,i} \times p(d)_i \times d \times F_{2050,i}L2050,i=PV2050,i × p(d)i × d × F2050,i donde p(d)ip(d)_ip(d)i es la probabilidad de daño y F2050, iF_{2050,i} F2050,i el factor de aumento de riesgo proyectado por cambio climático. • Se realizaron análisis de sensibilidad, mostrando que el modelo es muy sensible a variaciones en la probabilidad condicional de daño y en el porcentaje de pérdida. 7. Resultados y Dinámica Espacial. • El riesgo de pérdidas económicas por incendios se duplicará al 2050 en Louisiana, con fuertes incrementos en áreas donde crece la población y en interfases urbano-forestales. • El análisis espacial reveló que los patrones de mayor riesgo tienden a permanecer, pero con magnitudes más altas debido al crecimiento poblacional y al cambio climático. 8. Implicancias para Aplicación en Chile Para aplicar estametodología enChile, se requiere recopilar y armonizar información clave: 1. Probabilidad de incendio: o Historial de incendios (CONAF, NASA FIRMS, bases regionales). o Modelación probabilística de incendios grandes y pequeños, considerando clima y uso de suelo. 2. Proyecciones climáticas: o Escenarios regionalizados de cambio climático (ej. CR2, IPCC-CMIP6).