Propuesta metodológica para incorporar los riesgos socionaturales como indicadores de vulnerabilidad en asentamientos precarios en Chile

19 Antecedentes generales y planteamiento del problema Papakosta, P.; Xanthopoulos, G.; Straub, D. (2017), construyeron un modelo probabilístico para predecir la pérdida de viviendas por incendios forestales a nivel de mesoescala (1 km 2) utilizando análisis de red bayesiana, lo que permitió la construcción de un modelo integrado basado en relaciones causales entre los parámetros influyentes conjuntamente con las incertidumbres asociadas. Hong, H.; Jaafari, A.; Zenner, E.K (2019) predijeron el patrón espacial de susceptibilidad a incendios forestales en el condado de Huichang, China, utilizando los modelos probabilísticos integrados de “pesos de evidencia” y “proceso de jerarquía analítica” basado en el conocimiento. En los últimos años, el uso de técnicas rigurosas de interpretación de datos, como los sistemas de información geográfica (SIG) y los enfoques estadísticos y de aprendizaje automático, han dado lugar a diversos modelos de predicción de la probabilidad de incendios forestales (Alcasena, F.J.; Salis, M.; Vega-García, C, 2016; Bui et al., 2017; Jaafari, A.; Termeh, S.V.R.; Bui, D.T. 2019, Hong, H.; Jaafari, A.; Zenner, E.K., 2019). 2.1 Estado del Arte en Chile. Diversos estudios internacionales y nacionales han demostrado que la evaluación de riesgos en asentamientos informales requiere integrar tanto factores físicos como sociales. En Chile, investigaciones del Centro de Políticas Públicas UC (2021) y del MINVU (2022) han trabajado en el tema y destacan la urgencia de contar con metodologías sistemáticas para evaluar riesgos socionaturales, considerando la vulnerabilidad estructural y funcional de los hogares, así como la resiliencia comunitaria frente a amenazas como aluviones e incendios de interfaz. Una experiencia a resaltar corresponde a la metodología complementaria para la evaluación de riesgo de desastres de infraestructura pública (en adelante Metodología RD), que implicó el desarrollo del Índice de Riesgo de Desastres (IRD) como criterio complementario a la evaluación social de proyectos de inversión que ingresan al Sistema Nacional de Inversiones (SNI) de Chile. La Metodología RD aborda la estimación de un Índice de Riesgo de Desastres (IRD) para las amenazas de incendios forestales, erupciones volcánicas, tsunamis y remoción en masa, dejando fuera del análisis inversiones que estén en zonas de inundaciones pluviales o fluviales o expuestas a marejadas, sequías u otra amenaza hidrometereológica. La metodología RD permite identificar, cuantificar y gestionar el riesgo de desastres socionaturales en proyectos de infraestructura pública. Su enfoque está orientado a apoyar la toma de decisiones en la formulación y evaluación social de proyectos, y