Liderazgo educativo y género. Miradas y realidades latinoamericanas

• 153 Carrasco Sáez, Olmo-Extremera, coords. La información recopilada fue analizada mediante un enfoque temático basado en la metodología propuesta por Braun y Clarke (2006), el cual permite identificar, analizar e interpretar patrones significativos (temas) presentes en los datos obtenidos y, en este caso, permitió abordar las accio- nes destacadas realizadas por las universidades en los últimos cinco años, y las prioridades planteadas a corto y mediano plazo, así como explorar las tendencias comunes y las parti- cularidades en cada una de las dimensiones y subdimensio- nes contempladas. Siguiendo a Sandelowski (1998), asumimos que no existe un formato único para comunicar hallazgos en investigación cualitativa. Desde una postura narrativa situada y feminista, este análisis equilibra descripción, análisis e interpretación, reconociendo la subjetividad de las investigadoras en la cons- trucción del conocimiento. La narrativa incorpora un enfoque interseccional para visibilizar desigualdades y cuestionar es- tructuras de poder, mientras el uso de un lenguaje inclusivo y no sexista busca evitar estereotipos y exclusiones, dando visi- bilidad a todas las personas en la representación de los datos. El análisis temático fue llevado a cabo en varias fases. Inicialmente, realizamos una lectura exhaustiva de las res- puestas obtenidas en las dimensiones del cuestionario, lo que permitió una inmersión profunda en los datos y la identifi - cación de líneas temáticas reiteradas, principalmente relacio- nadas con las acciones implementadas en cada dimensión. Posteriormente, llevamos a cabo una primera codificación, en la que agrupamos los temas recurrentes (acciones de similar naturaleza) en códigos temáticos emergentes que reflejaban aspectos esenciales de las dimensiones analizadas. Luego, re- visamos la consistencia de los datos agrupados para garanti- zar la pertinencia de su clasificación, refinando los códigos y asegurando que sintetizaran de manera precisa las tenden- cias y patrones significativos del conjunto de datos. Final - mente, agrupamos los datos por código de modo de realizar una descripción de su contenido a partir de las singularida- des agrupadas.