Catografía lingüistica. Un abordaje desde y hacia la interdisciplinadieradad

C I E N C I A S S O C I A L E S Y L E N G U A J E 83 La dinámica conversacional tampoco varía mucho al cambiar el interlocutor humano. Esto se puede ver en la investigación presentada por Valenzuela Cáceres y Patiño Marín (2024), donde se analizó la interacción humano- máquina con dos asistentes por voz. En uno de los ejercicios propuestos, se les presenta a los participantes escenarios hipotéticos en los cuales deben pedir asistencia a las máquinas. Las fórmulas propuestas por los participantes varían entre peticiones, instrucciones y, en mayor medida, órdenes explícitas e implícitas, lo cual nos da a entender que independiente del interlocutor y el tipo de solicitud que se realice, el asistente virtual entrega respuestas satisfactorias para sus usuarios. Esto da cuenta sobre las capacidades comunicativas que tienen hoy en día las tecnologías de este tipo, como las de poder replicar una interacción tradicional entre seres humanos. Otro aspecto que destacar dentro de la interacción humano-máquina es la percepción que, según estudios, juega un rol importante para determinar la efectividad del intercambio. Por un lado, una investigación desarrollada por Herrera Gil (2022) analiza un corpus de interacción humano-máquina al describir fenómenos semánticos y pragmáticos presentes en una conversación con un chatbot. La investigación concluye que la percepción de satisfacción del usuario va ligada a la eficacia de las respuestas otorgadas por el chatbot. Dichas respuestas deben cumplir en lo que la autora llama ‘intención’ y ‘riqueza léxica', donde la intención implica la identificación del sentido semántico- pragmático de la solicitud del interlocutor humano y la riqueza léxica es el léxico utilizado en las interacciones (2022, p. 110-111); se concluyó que los factores de análisis Cantidad, Relación y Modo, en la medida de que se cumplan dentro del intercambio, determinan la percepción de efectividad de la respuesta del chatbot (2022, p. 111); y, por último, los usuarios expresaron exasperación al percibir la poca efectividad en las respuestas del chatbot (2022, p. 111). Además, la autora señala que independiente de los recursos corteses empleados por los interlocutores, mientras la solicitud se cumpla no afecta en los niveles de satisfacción de los hablantes (2022, p. 110). Estas conclusiones nos dan a entender que, en la medida de que las necesidades del usuario sean cubiertas por el chatbot, se percibe una sensación de efectividad en la interacción, independiente de los recursos lingüísticos que se empleen.