Catografía lingüistica. Un abordaje desde y hacia la interdisciplinadieradad

178 C A R T O G R Á F I A S L I N G Ü I S T I C A S consecuencia, el alcance del análisis morfológico que ofrece esta herramienta depende estrictamente del material previamente incorporado y etiquetado en la base de datos. En resumen, las tres herramientas computacionales analizadas realizan, al menos, un proceso de segmentación morfológica del mapudungun. Todos estos procesos de segmentación fueron posibles gracias a un proceso humano de aprendizaje de los aspectos gramaticales de los morfemas de la lengua, los cuales de manera posterior se utilizaron para segmentar y analizar. El CHM realiza la tarea a través del sistema XML para guardar la información respectiva a cada morfema del mapudungun. De esta manera, cada vez que un usuario busca un morfema el CHM revisa en su base de datos sustentada por XML y entrega aquellos resultados que coinciden. Por otro lado, tanto el analizador morfológico Düngupeyüm como el Kimalmapuzungun realizan sus análisis a partir de un estudio de los aspectos gramaticales de la morfología del mapudungun. Posterior a ello, la información aprendida por sus desarrolladores se sistematizó en expresiones regulares. Son estas expresiones regulares las que se incluyeron en la programación de cada una de las plataformas, usando Kimalmapuzungun un algoritmo de análisis por ramas y utilizando Düngupeyüm un Transductor de Estado Finito. De esta forma, cada vez que un usuario ingresa una palabra los programas comienzan un proceso de segmentación morfológica basada en los datos que tienen. Así, se entrega como resultado las distintas posibles segmentaciones que tiene la palabra otorgada por el usuario. ¿Qué es lo que nos otorgan estas infraestructuras computacionales? Las diversas infraestructuras para el análisis morfológico del mapudungun entregan a los usuarios posibilidades de estudio y aprendizaje de la lengua. Se destaca en esto la automatización del análisis morfológico como una de las principales ventajas que ofrecen estas infraestructuras. Las plataformas estudiadas permiten la segmentación automática de palabras en mapudungun, lo que agiliza los procesos de identificación y validación de morfemas.