Catografía lingüistica. Un abordaje desde y hacia la interdisciplinadieradad

C I E N C I A S C O G N I T I V A S Y L E N G U A J E 173 Es posible encontrar diversas aplicaciones, plataformas y recursos similares para el estudio del mapudungun, que incluyen diccionarios, juegos o repositorios. Sin embargo, solo nos enfocaremos en aquellas herramientas que buscan ayudar a desentrañar los morfemas de una palabra en mapudungun. Al ser la morfología de la lengua mapuche una fuente muy rica de analizar, este texto se focalizará en estudiar las infraestructuras computacionales dedicadas al análisis morfológico. En el caso de las infraestructuras computacionales orientadas al análisis morfológico del mapudungun, su tipología aglutinante representa una ventaja significativa. El hecho de que los morfemas en esta lengua posean significados diferenciados y específicos facilita su segmentación y análisis morfológico automatizado. Aunque la variedad de morfemas puede ser amplia, esta no representa una dificultad para los sistemas computacionales, cuya capacidad de procesamiento permite manejar grandes volúmenes de información. Más que la cantidad, el principal desafío en este tipo de análisis es la ambigüedad 3 . En este sentido, la estructura aglutinante del mapudungun puede contribuir a reducirla, convirtiéndose en un factor favorable para el procesamiento computacional. En vista de lo anterior, han surgido herramientas para el mapudungun que realizan la segmentación de palabras y el etiquetado de cada morfema analizado. Todo ello se logra mediante una interfaz en la que un usuario introduce una palabra en la plataforma y esta entrega de resultado un análisis y/o segmentación de la palabra que introdujo el usuario. A continuación, revisaremos las tres grandes herramientas de análisis y/o segmentación morfológica disponibles para el mapudungun. Kimalmapuzungun Kimalmapuzungun es una plataforma en línea 4 desarrollada por Cristian 3 De hecho, uno de los grandes problemas que identifica el área de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) es la ambigüedad de las lenguas (Augenstein, 2025). ¿Cómo, por ejemplo, un computador podría entender el significado de: «Juan vio a María con la cámara»?, ¿cómo lo desambigua?, ¿Juan vio a María a través de la cámara o Juan vio a María mientras esta llevaba la cámara? «Lamentablemente, nunca lo sabremos», dijo el sindicato de computadores.