Libro de Actas. 2° Congreso de Educación y Pedagogía

Libro de Actas 2° Congreso de Educación y Pedagogía de la Universidad de Chile. CEDUP 2025 Santiago, Chile 15-17 enero 2025 229 El concepto de “Assessment for Learning” se refuerza con la integración de IA generativa, que provee a cada estudiante con un tutor virtual disponible las 24 horas. Este tutor IA responde a preguntas en función del conocimiento del estudiante, utilizando los datos recopilados para ofrecer respuestas personalizadas y ajustadas. Al igual que en los sistemas de lenguaje generativo avanzados, el tutor de TestU puede procesar grandes volúmenes de información, brindando soporte educativo efectivo y guiado por los avances del estudiante en tiempo real. TestU también incorpora analítica de aprendizaje mediante machine learning, lo que permite el seguimiento continuo de las trayectorias educativas. A través de la creación de modelos en tiempo real, los docentes pueden visualizar el progreso en competencias, habilidades y contenidos aprendidos, lo que facilita decisiones basadas en datos sólidos. El análisis predictivo no solo permite detectar áreas de riesgo antes de que afecten al rendimiento del estudiante, sino que también ayuda a ajustar las estrategias pedagógicas para mejorar los resultados. El uso de algoritmos de aprendizaje adaptativo, combinados con “Assessment for Learning”, permite a TestU ajustar el contenido en tiempo real según el rendimiento de cada estudiante. La plataforma adapta automáticamente las lecciones para enfocarse en las debilidades específicas del estudiante, asegurando un aprendizaje más eficiente y centrado en sus necesidades. Finalmente, TestU fomenta un entorno de aprendizaje colaborativo y multidisciplinario. Utilizando tecnologías de IA que facilitan la interacción entre estudiantes de diferentes instituciones, la plataforma implementa emparejamiento inteligente para conectar a estudiantes con compañeros que compartan objetivos de aprendizaje similares o puedan ofrecer soporte en áreas donde se requiera. Esto mejora significativamente la calidad de la colaboración y el intercambio de conocimiento. En resumen, TestU combina una serie de tecnologías avanzadas de IA, como aprendizaje supervisado, deep learning, sistemas de recomendación, IA generativa y “Assessment for Learning”, para ofrecer una plataforma de aprendizaje adaptativo que se ajusta en tiempo real a las necesidades de cada estudiante. Con la capacidad de personalizar tanto el contenido como la retroalimentación, TestU no solo mejora el rendimiento