Humanizar la Inteligencia Artificial. Orientaciones para un uso ético y transformador de la IA en la educación y la investigación en salud

-8- Humanizar la Inteligencia: Orientaciones para un uso ético y transformador de la IA en la educación y la investigación en salud PANORAMA GENERAL: IA EN EDUCACIÓN SUPERIOR Y SALUD 02 La inteligencia artificial (IA) representa una de las transformaciones tecnológicas más disruptivas de las últimas décadas, con profundas implicancias en la educación superior y en las ciencias de la salud. A diferencia de otras tecnologías digitales, la IA no solo automatiza procesos, sino que interviene directamente en los sistemas de representación, análisis, creación y toma de decisiones, cuestionando los límites entre la acción humana y la automatización cognitiva (UNESCO, 2022; Tolsgaard et al., 2023). Su emergencia obliga a las instituciones universitarias a revisar los marcos pedagógicos, éticos, curriculares y epistemológicos sobre los cuales se sustentan sus funciones de formación e investigación, y que en nuestro caso estén alineadas con las “Política Nacional de Inteligencia Artifical” (2024) 2.1 EVOLUCIÓN DE LA IA Y SUS IMPLICANCIAS ACTUALES El concepto de IA se remonta a la década de 1950, cuando se buscó replicar funciones cognitivas humanas mediante dispositivos computacionales (McCarthy et al., 1955). Desde entonces, se han desarrollado distintos enfoques y modelos, incluyendo los sistemas expertos, el aprendizaje automático (machine learning) y,más recientemente, los modelos generativos de gran escala (Large Language Models, LLM), capaces de producir texto, código, imágenes y simulaciones clínicas con alto grado de coherencia y sofisticación (Goodfellow et al., 2014; OpenAI, 2023). En el ámbito educativo, estos desarrollos han dado paso a una serie de aplicaciones, tales como: • Asistentes virtuales para tutorías personalizadas. • Sistemas adaptativos de aprendizaje que ajustan contenidos según el desempeño del estudiante. • Evaluaciones automatizadas , con retroalimentación inmediata. • Simulaciones clínicas integradas con IA , para el entrenamiento profesional sin riesgo para pacientes.