190 años de la carrera de Obstetricia de la Universidad de Chile 1834-2024

190 años de la Carrera de Obstetricia de la Universidad de Chile: Construyendo historia en la disciplina y en la formación de matronas y matrones en Chile 161 análisis de grandes datos en los sistemas de salud existentes, asegurando que com- plementen y mejoren la atención brinda- da sin reemplazar el toque humano y la empatía que caracteriza a la profesión. - Colaboración transdisciplinaria: Fomentar la colaboración entre ma- tronas, matrones, ingenieros de datos, salubristas de salud, desarrolladores de IA y otros profesionales de la salud para diseñar soluciones tecnológicas que res- pondan eficazmente a las necesidades clínicas y de los pacientes. - Impacto en la formación académica: Influenciar la evolución de los currículos académicos para incorporar el conoci- miento y las habilidades necesarias en IA y análisis de grandes datos, preparando a las futuras generaciones para una prácti- ca profesional en un entorno tecnológi- camente avanzado. - Gestión del cambio en los pacientes y la comunidad: Educar y guiar a los pacientes y a la co- munidad sobre los beneficios y limitacio- nes de la IA y el análisis de grandes datos en la atención de la salud, promoviendo una adopción informada y receptiva de estas tecnologías. Enfrentar estos desaf íos requerirá de un enfoque proactivo, recursos adecuados para la formación continua y una sólida colaboración entre diversos actores del sistema de salud para maximizar el po- tencial de estas tecnologías en mejorar la atención en obstetricia y ginecología. ción, a menudo limitada por obstáculos digitales. Es fundamental mejorar estos sistemas de registro digitales estandari- zados, reconociendo que una documen- tación precisa es esencial para el análisis efectivo de grandes bases de datos. En este contexto, el papel de los y las matro- nas de suma importancia, destacando su contribución crucial en asegurar regis- tros de alta calidad que apoyen una aten- ción sanitaria óptima. -Ética y privacidad de datos: Garantizar la protección de la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes será esencial, especialmente al manejar información sensible relacionada con la salud sexual, materna y perinatal. Esto implica comprender y aplicar principios éticos en la gestión de datos y el uso de IA. - Equidad en el acceso a la tecnología: Asegurar que los beneficios de la IA y el análisis de grandes datos se extiendan equitativamente a todas las poblaciones, incluidas las comunidades rurales y desa- tendidas, para evitar la ampliación de las brechas existentes en el acceso a la aten- ción de salud. Interpretación y toma de decisiones basada en datos: Desarrollar la capacidad para interpretar correcta- mente los resultados proporcionados por los algoritmos de IA y aplicar esta infor- mación en la toma de decisiones clínicas, equilibrando el juicio profesional basa- dos en el análisis de grandes datos. - Integración de tecnología en la práctica clínica: Superar los desaf íos logísticos y técnicos para integrar la IA y las herramientas de Cap. 26 Sección 4.