Guía de buenas prácticas para la gestión de la calidad de datos de biodiversidad
80 Volver al índice Glosario Incerteza Medida de la incompletitud de la información o conocimiento de un observador sobre una cantidad desconocida, cuyo valor verdadero po- dría ser establecido si se tuviera disponible el conocimiento completo y un aparato de cálculo perfecto (Cullen & Frey, 1999). La medida más común de incerteza espacial es la distancia máxima de incerteza (Cha- pman & Wieczorek, 2020). Información Datos estructurados a los que se les da contexto, de forma que son útiles para responder preguntas (Hackett et al., 2019). Interoperabilidad Uno de los cuatro principios FAIR, que indica que los datos y sus recur- sos relacionados deben ser interoperables (Wilkinson et al., 2016), para lo cual deben cumplir con que: I1) Los (meta)datos utilizan un lenguaje formal, accesible, compartido y de amplia aplicación para la represen- tación del conocimiento; I2) Los (meta)datos utilizan vocabularios que siguen los principios FAIR; I3) Los (meta)datos incluyen referencias ca- lificadas a otros (meta)datos. Localidad Representación verbal de una ubicación, también denominada como “descripción de la localidad” (Chapman & Wieczorek, 2020). Método de georreferenciación La teoría, conjunto de reglas, procedimientos generales y resultados esperados, enfocados en producir un tipo especial de representación espacial de una localidad (A. D. Chapman & Wieczorek, 2020). Modelo de datos Esquema teórico que guía la forma en que los datos deben ser alma- cenados, procesados y accedidos. Existe una gran cantidad de modelos de datos. El más reconocido en la informática de la biodiversidad es el estándar DwC. Perfil de datos Descripción del caso de uso y los elementos de información a partir de los cuales se define el concepto de calidad adoptado por un proyec- to de gestión de datos. Sirve para saber con exactitud a lo que se refiere el autor de un proyecto con mayor o menor calidad.
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