Guía de buenas prácticas para la gestión de la calidad de datos de biodiversidad

75 Volver al índice Glosario GLOSARIO Accesibilidad Uno de los cuatro principios FAIR, que indica que los datos y sus re- cursos relacionados deben ser accesibles (Wilkinson et al., 2016), para lo cual deben cumplir con que: A1) Los (meta)datos son recuperables por su identificador utilizando un protocolo de comunicaciones estandarizado; A1.1) El protocolo es abierto, gratuito y universal; A1.2) El protocolo permite un procedimiento de autenticación y autorización, cuando sea necesario; A2) Los metadatos son accesibles, incluso cuando los datos ya no están disponibles. Agregadores de datos Entidades virtuales para la preservación de información. Muchos agre- gadores también son repositorios de datos. Aseguramiento de calidad Aplicación de estándares externos al proyecto que produjo los datos primarios, a partir de procesos, procedimientos y revisión del control de calidad, para garantizar una calidad de datos predeterminada. El proceso de aseguramiento de la calidad dispone a los datos aptos para usos po- tenciales que los usuarios futuros quieran darles. Base de datos (en inglés, database ) Conjunto organizado de datos almacenado como múltiples conjuntos de datos estructurados según el mismo modelo. Calidad de datos Aptitud de uso ( fitness for use ) actual y potencial de estos, o dicho de otro modo, la capacidad de los datos de cumplir con los criterios y nece- sidades del usuario actual y un usuario hipotético futuro (Chapman, 2005; Chrisman, 1991; Juran, 1995). Caso de uso Declaración explícita del contexto de uso de los datos, utilizado para la delimitación del alcance del concepto de calidad para los datos de interés. El caso de uso puede representar una tarea específica o general ejecutada por usuarios de datos con datos de biodiversidad (Veiga et al., 2017). En otras palabras, el caso de uso es una historia sobre el uso de los datos, junto con su propósito y los procesamientos necesarios. Toda gestión de la calidad de datos debe guiarse por el contexto definido por el caso de uso, es decir, debe utilizarse como una referencia para definir cualquier esfuerzo respecto a la calidad de los datos.