Guía de buenas prácticas para la gestión de la calidad de datos de biodiversidad

52 Volver al índice Campo Descripción verbatimLabel Contenido literal de la etiqueta del registro. verbatimEventDate Representación literal original de la información de fecha y tiempo del evento. verbatimLocality Descripción textual original. verbatimElevation Descripción original de la elevación (altitud, usualmente sobre el nivel del mar) de una ubicación. verbatimDepth Descripción original de la profundidad bajo la superficie local. verbatimCoordinates Coordenadas espaciales originales literales de la ubicación. verbatimLatitude Latitud original literal de la ubicación. verbatimLongitude Longitud original literal de la ubicación. verbatimCoordinateSystem Formato de coordenadas de verbatimLatitude y verbatimLongitude , o de verbatimCoordinates de una ubicación verbatimSRS Elipsoide, datum geodésico o sistema de referencia espacial (SRS) sobre el cual las coordenadas de verbatimLatitude y verbatimLongitude , o verbatimCoordinates están basadas. verbatimIdentification Cadena representando la identificación taxonómica como aparecía en el registro original. verbatimTaxonRank La clasificación taxonómica del nombre más específico del campo scientificName tal como aparecía en el registro original. Tabla 5. Campos verbatimpara el registro literal de los datos originales. 3. Buenas prácticas para la GCD En esta etapa es muy importante registrar el valor de los datos tal cual estaban originalmente. El estándar DwC dispone de un tipo de campos denominados los campos verbatim (Tabla 5). Estos campos se utilizan para registrar la representación original literal de los valores de dichos campos. El mapeo directo es simple pero muy importante, ya que es el pri- mer filtro del contenido del conjunto de datos. En esta etapa debemos proceder con cautela para identificar adecuadamente los campos ho- mologables. 3.3.1.3. Validación interna Posterior a la configuración básica y el mapeo directo, tendremos claridad de la cantidad de campos y registros que contiene nuestro conjunto de datos. La validación interna consiste en evaluar los valores de cada campo según su completitud y veracidad, para completar, corregir o eliminar aquellos que presenten problemas según estos dos factores.