Guía de buenas prácticas para la gestión de la calidad de datos de biodiversidad

19 Volver al índice 1. Ciclo de vida de los datos La integración puede ser manual o a través de procedimientos auto- matizados. En cualquier caso, es esencial el uso de una sintaxis y ter- minología común desde el comienzo, es decir, de un lenguaje estándar. Integrar datos implica la reutilización del trabajo de otras personas, por lo que es fundamental el reconocimiento de los autores de los datos. Esto debe hacerse a través de citaciones y la presentación de un PID o DOI de los datos y/o del documento en que los publicaron. 1.2. Análisis y síntesis de datos Los datos, según su nivel de integración, describen de forma bási- ca fenómenos y hechos a distintos niveles de complejidad y escalas espaciales y temporales. El análisis consiste en el estudio de los da- tos a partir de distintas técnicas, tales como visualización, estadísticas descriptivas y analíticas, transformación y modelamiento, entre otras. Mayores grados de gestión en los datos y en su calidad, permitirá mejores y mayor variedad de tipos de análisis.