Nuevos horizontes: innovación y buenas prácticas en proyectos AFE

125 ● Riesgos de Integridad de los Datos: La calidad y precisión de los datos utilizados para entrenar y operar los sistemas de IA son críticas. Utilizar datos incompletos, inexactos o sesgados puede llevar a resultados erróneos dentro de los AFE. Además, la IA puede generar alucinaciones o inventar datos, lo que compromete la integridad de los resultados. Es esencial prevenir y vigilar estas alucinaciones y no solicitar a la IA que invente datos. ● Riesgos Éticos: El uso de la IA en los AFE plantea importantes consideraciones éticas, como el respeto a la dignidad y los derechos de los individuos. Utilizar la IA de manera irresponsable puede llevar a la manipulación de resultados, discriminación o violaciones de la privacidad. Un riesgo específico es la generación de información sin la propia autoría del estudiante, lo cual puede llevar a problemas de plagio y falta de autenticidad en el trabajo académico. Es vital aplicar la IA de manera ética, respetando los derechos de todos los involucrados y asegurando que los estudiantes mantengan la autoría y originalidad en sus trabajos.