Nuevos horizontes: innovación y buenas prácticas en proyectos AFE

121 utilizada y abordando cualquier preocupación ética, como la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico. Responsabilidad en el Uso de la Inteligencia Artificial El uso de la IA conlleva una serie de responsabilidades que deben ser atendidas para asegurar su aplicación ética y efectiva. En primer lugar, la integridad de los datos es esencial, asegurando que los datos utilizados para entrenar y evaluar los algoritmos de IA sean precisos, completos y representativos, lo que incluye la verificación de la calidad de los datos y la corrección de cualquier sesgo inherente. En segundo lugar, la privacidad y seguridad de los datos deben ser una prioridad, implementando medidas estrictas para proteger la privacidad y seguridad de los datos de los estudiantes, incluyendo la encriptación de datos sensibles y el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos. Además, la transparencia y la explicabilidad son cruciales, asegurando que las decisiones tomadas por sistemas de IA sean transparentes y explicables. Los usuarios deben poder entender cómo y por qué se tomaron ciertas decisiones y tener la capacidad de cuestionar y revisar estos procesos. La explicabilidad permite descomponer y comunicar de manera comprensible los razonamientos detrás de las decisiones de los sistemas de IA, lo que es esencial para mantener la confianza y la responsabilidad. La supervisión humana también es vital, manteniendo la supervisión humana sobre los sistemas de IA para garantizar que sus resultados sean revisados y validados por educadores o investigadores, ayudando a prevenir errores y abusos potenciales. Finalmente, la formación y capacitación adecuadas deben proporcionarse a los educadores y estudiantes sobre el uso de la IA, comprendiendo sus capacidades y limitaciones, así como las habilidades necesarias para interactuar con estas tecnologías de manera efectiva.