I Simposio de Postgrado 2023. Ingeniería, ciencias e innovación

MÓDULO_ 03 Computación y Ciencias de datos 78 DETECCIÓN, CLASIFICACIÓN Y CONTEO DE VOCALIZACIONES DE MANATÍES UTILIZANDO TRANSFORMERS RESUMEN La detección y clasificación de vocalizaciones de mamíferos marinos es un campo que usa tecnología para identificar los sonidos que estos animales emiten bajo el mar. En el ámbito de la conservación es fundamental contar con herramientas para estimar la población de cierta especie y, para el caso de los manatíes, se han real- izado estudios aéreos y de sonar para hacer esta estimación. Sin embargo, estos enfoques presentan limitaciones de detección, problemas logísticos y son relati- vamente caros. En este contexto, y considerando que los manatíes frecuentemente producen vocalizaciones bajo el agua, se podrían usar grabaciones acústicas pa- sivas para identificar manatíes individuales y estimar el tamaño de su población. Por otro lado, en los inicios de la detección y clasificación de vocalizaciones de mamíferos marinos se utilizaban técnicas clásicas de reconocimiento de patrones y, hace una década, se comenzó a utilizar el Deep Learning para resolver estos prob- lemas. Hoy en día, desde la introducción del mecanismo de auto-atención y la ar- quitectura del Transformer , muchas de las tareas clásicas de la inteligencia artificial han sido resueltas con mejores resultados utilizando esta arquitectura. Por este motivo, el objetivo general de este trabajo es elaborar un modelo basado en Trans- formers que sea capaz de detectar audios de manatíes, clasificarlos correctamente y contar cuantos hay en un segmento de audio. Se espera obtener como resultado un modelo que tome un audio y sea capaz de discriminar las vocalizaciones de los manatíes y pueda contar cuántas existen en un segmento de audio. De esta manera, nuestro trabajo proporcionará infor- mación relevante a tomadores de decisiones e investigadores sobre la población de esta especie y así poder contribuir a la conservación de ésta. Además, se generará una herramienta abierta y personalizable para la comunidad, permitiendo a otros investigadores poder ocupar este conocimiento y transferirlo a sus propias inves- tigaciones con otros mamíferos marinos. 1 Master of Data Science, FCFM, Universidad de Chile. 2 Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial, FCFM, Universidad de Chile. *Email: sschiappacasse@ug.uchile.cl Stefano Schiappacasse 1* , Felipe Tobar 2