Comunicación, política y sociedad. Estudios y reflexiones contemporáneas

Salvador Percastre-Mendizábal 93 et al., 2013) y la convergencia (Odriozola Chéné et al., 2017), como atributos en los medios digitales. Otro ejemplo es la inspección de fiabilidad del contenido médico sanitario en internet, donde encontramos el protocolo HonCode (Health On the Net, 2017), que certifica principios como la autoría, la honestidad, la actualización, la transparencia y la complementariedad en el tratamiento del contenido. También en este ámbito se encuentran herramientas como DISCERN o la escala del Journal of the American Medical Association , entre otras dedicadas a auditar los sitios web dedicados a la salud (Daraz et al., 2019). Inspección automatizada Tanto el análisis de contenido como otras técnicas cuantitativas pueden ser apoyadas por la inspección automatizada , que se vale del uso de herramientas computacionales para recoger datos de los sitios web, compararlos o sistematizarlos, facilitando así la tarea de evaluación de gran cantidad de sitios. Vaucher et al. (2013) reconocen dos vertientes dentro de estas inspecciones: una basada en conjuntos de modelos para verificar el cumplimiento de estándares y heurísticos de usabilidad; otra que describe los sitios web en términos de métricas y los clasifica como buenos o malos utilizando técnicas de aprendizaje automático. Otra forma de entender este tipo de inspección es por su grado de automatización: existen las que se aplican de forma semiautomatizada, con la ayuda de software y validadores bajo la conducción y supervisión de un profesional experto, como la aplicación de técnicas de machine learning o aprendizaje automático supervisado (Scharkow, 2013). Y las que funcionan de manera totalmente automatizada (Adepoju y Shehu, 2014), mediante el procesamiento del lenguaje natural (Di Massa et al., 2010; Nikolić et al., 2020) o el uso de la inteligencia artificial (Jayanthi y Krishnakumari, 2016), como el deep learning o aprendizaje profundo (Omidvar et al., 2020). Entre los software especializados para la evaluación de calidad web encontramos un amplio abanico: validadores de código HTML y CSS; herramientas para examinar el SEO on page o factores intrínsecos del sitio que afectan el posiciona- miento web (Lopezosa et al., 2020); programas orientados a analizar la legibilidad de los textos (Cajita et al., 2017); software para la inspección automatizada de accesibilidad; rastreadores de enlaces rotos; monitores de la velocidad de descarga y disponibilidad del servicio; así como verificadores de adaptabilidad móvil. Todo ello entre otras herramientas que comprueban atributos técnicos de un sitio (Ismailova y Inal, 2017), que están en constante renovación conforme se van incorporando nuevos adelantos tecnológicos en el ámbito del desarrollo web.