Seminarios de investigación en tecnología. Carrera de Arquitectura. Semestre Primavera 2022

Seminarios de investigación en tecnología – Semestre Primavera 2022 329 3.1. Fase 1: Extracción de conocimiento Comprensión del problema En primer lugar, se identificó la tipología o caso a analizar y se optó por esquemas de distribución de espacios en plantas de viviendas. Esto debido a que lo importante para esta investigación es el proceso de diseño en su fase preliminar, es decir, los primeros acercamientos a la resolución de una planta arquitectónica. Se definió el uso de esquemas dado que estos usan símbolos convencionales para representar los componentes de un edificio y además tienen un sentido espacial (Yi-Luen Do, 1995) por sobre representaciones de plantas de proyectos inmobiliarios terminados o diagramas más simples como los de burbuja. Dentro del conocimiento semántico encontrado en los esquemas es posible separar la información de nodos y conexiones. Los nodos corresponden a los espacios y sus atributos, y las conexiones al tipo de relación existente entre los espacios. Identificación de datos Al trabajar con inteligencia artificial y redes neuronales es fundamental saber cuáles son los datos requeridos y esperados, por lo que el set de datos es determinante para su implementación. En esta investigación se definió que los datos importantes a extraer de las plantas esquemáticas arquitectónicas son las relaciones topológicas de conexión entre las habitaciones. Para definir estas relaciones se utilizó el razonamiento espacial basado en las relaciones de conexión de cálculo RCC8, estas son DC: desconectado, EC: conectados por una arista, EQ: equivalentes, PO; traslape, Tppi: dentro de tangencial, NTppi: Dentro de no tangencial como puede observarse en la figura 5. Dado el carácter cualitativo de estas relaciones, deben ser procesadas por un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural (Yandong Wang et al, 2018) Figura 5: Tipos de relaciones RCC8. Elaboración propia a partir de Yandong Wang et.al. (2018) Recopilación de datos Las investigaciones dentro del campo de ciencia de datos utilizan datasets públicos o elaboran los propios a partir de los recursos que se tienen. En esta investigación, dado su