I Congreso de Postgrado fcfm: ingeniería, ciencias e innovación

104 Santiago, 10 al 12 de agosto, 2022 THE AUTOMATIC LEARNING FOR THE RAPID CLASSIFICATION OF EVENTS (ALERCE) ALERT BROKER Ignacio Reyes Jainaga 1 , 2 ; F. Förster; A. Álvarez; J. Arredondo; N. Astorga; F. E. Bauer; A. Bayo; J. Borissova; G. Cabrera-Vives; P. Castellanos; M. Catelan; A. Clocchiatti; R. Dastidar; D. De Cicco; C. Donoso-Oliva; F. Elorrieta; P. A. Estévez; S. Eyheramendy; C. Fuentes; P. Gallardo; L. Hernández-García; P. Huijse; R. Kurtev; P. Lira; A. Moya; A. Muñoz-Arancibia; M. Pérez-Carrasco; G. Pignata; E. Reyes; D. Rodríguez-Mancini; P. Sánchez-Sáez; B. Vallejos; J. R. Vergara; 1 Centr de Modelamie to Matemático, Beauchef 851, Santiago, Chile. 2 Instituto Milenio de Astrofísica MAS, Av. Vicuña Mackenna, 4860, Macul, Santiago. *Email: ireyes@cmm.uchile.cl ABSTRACT The Automatic Learning for the Rapid Classification of Events (ALeRCE) [1] es un broker o intermediario astronómico cuya función es recibir alertas desde telescopios de levantamiento, procesarlas en tiempo real, enriquecerlas con información adicional, y disponibilizar dichos datos a la comunidad astronómica. Actualmente ALeRCE recibe alertas desde el Zwicky Transient Facility (ZTF) y desde el Asteroid Terrestrial-impact Last Alert System (ATLAS), y se encuentra en preparación para operar como uno de los brokers oficiales del Observatorio Vera C. Rubin. El procesamiento que realiza ALeRCE incluye la ingestión de alertas en tiempo real, agregación, cruzamiento con otros catálogos, clasificación de eventos y fuentes con modelos de aprendizaje de máquinas, entre otras tareas. Actualmente ALeRCE tiene dos clasificadores en operación: un clasificador de imágenes usado para la detección rápida de eventos transitorios [3] y un clasificador de curvas de luz con una taxonomía más ref inada [2]. Los productos que entrega ALeRCE pueden ser accesados mediante un a interfaz web, una API, un clien te de Python, una conexión a la base de datos y un stream de Apache Kafka (ver http://alerce.science/services/ ). Desde 2019, ALeRCE ha reportado más de 15000 candidatos a supernova en TNS y clasificado más de 1.7 millone s de curvas de luz. El 30% de las supernovas confirmadas a nivel mundial, descub iertas desde 2021, han sido hall adas gracias a ALeRCE. El objetivo de esta presentación es dar a conocer las herramientas que ofrece ALeRCE y mostrar de qué manera la comunidad astronómica puede hacer uso de ellas en sus distintos casos científicos. AGRADECIMIENTOS ALeRCE opera gracias al financiamiento y apoyo del Instituto Milenio de Astrofísica MAS, Centro de Modelamien- to Matemático, Data Observatory, Universidad de Concepción, ANID, Fintual, REUNA y NLHPC, además de las universidades y centros de investigación a los que sus miembros se encuentran afiliados. REFERENCIAS [1] Förster, F., et al. "The automatic learning for the rapid classification of events (ALeRCE) alert broker." The As- tronomical Journal 161.5 (2021): 242. [2] Sánchez-Sáez, P., et al. "Alert classification for the ALeRCE broker system: the light curve classifier." The As- tronomical Journal 161.3 (2021): 141. [3] Carrasco-Davis, Rodrigo, et al. "Alert classification for the ALeRCE broker system: The real-time stamp classi- fier." The Astronomical Journal 162.6 (2021): 231. I NG E N I E R Í A A E ROE S PAC I A L 08