Rutas hidrológicas : recordando a un colega por los senderos de la hidrología

R ECORDANDO A UN COLEGA POR LOS SENDEROS DE LA HIDROLOGÍA R UTAS H IDROLÓGICAS 94 Tabla 1 . Resumen de subcuencas seleccionadas. (WGS84, H19). Sub- cuencas UTM Norte [m] UTM Este [m] Area Total [km 2 ] Elev. Min. [m.s.n.m.]* Elev. Max [m.s.n.m.] 50% Area Elev. [m.s.n.m.] Melado 6.026.602 317.731 2.128 719 3.306 2.007 Maule 6.013.475 359.722 308 2.121 3.153 2.407 Invernada 6.046.476 341.918 827 1.285 3.936 2.552 Garzas 6.040.747 319.359 84 622 2.809 1.431 Claro 6.046.835 312.599 402 512 3.901 1.964 * m.s.n.m. = metros sobre el nivel del mar Tabla 2 . Plantas hidroeléctricas convencionales instaladas (operativas) en la cuenca alta del río Maule (WGS84, H19). ID Planta Hidroeléctrica UTM Este [m] UTM Norte [m] Potencia Bruta [MW] Caudal de Diseño [m 3 /s] 1 Cipreses 336.571 6.038.143 106 36 2 Pehuenche 305.068 6.043.440 566 300 3 Colbún 285.546 6.048.363 474 280 4 Machicura 283.131 6.043.077 95 280 5 Isla 334.149 6.035.523 68 84 6 Curillinque 324.615 6.035.929 89 84 7 Loma Alta 320.870 6.037.435 40 84 8 San Ignacio 269.825 6.055.821 37 194 Fuente: ECLAC, 2009b; CDEC SIC, 2015b; NEC, 2015. Tabla 3 . Potencial hidroeléctrico no explotado, asociado a posibles puntos de captación en la cuenca alta del río Melado (WGS84, H19). ID UTM Este [m] UTM Norte [m] Elevación [m.s.n.m.] Área [km 2 ] Potencial Hidroeléctrico Estimado [MW] Elevación Bruta [m] Caudal de Diseño [m 3 /s] Caudal Ecológico [m 3 /s] 21 325.175 6.008.516 924 1.834 162 215 94,2 18,6 22 332.528 5.973.217 1.283 406 128 200 80 10,8 43 327.373 6.002.895 995 1.356 62 70 109,8 13,1 58 329.214 5.976.546 1.219 617 43 300 18 4,1 86 317.727 6.026.732 722 2.129 37,5 37 126,8 22,2 327 330.156 5.973.734 1.248 416 7,3 120 7,6 3,1 Fuente: Adaptado de MINENERGIA - DGA - DGF, 2014. Luego, los resultados se condicionan a través de la asimilación de datos históricos de fSCA (reflectancia atmosférica corregida) de Landsat 4 y 5 Thematic Mapper (TM), Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper + (ETM +) y sensores Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) (totalizando más de 5000 imágenes). El algoritmo de asimilación de datos Particle Batch Smoother (PBS) descrito por Margulis et al. [2015] e implementado sobre la Cordillera de los Andes por Cortés et al. [2016] también es utilizado. El paso de asimilación da como resultado estimaciones posteriores de SWE y fSCA que están condicionadas probabilísticamente en el registro de agotamiento observado de Landsat y en la incertidumbre del estado del modelo hacia adelante ( forward model ). La recuperación de fSCA se realiza utilizando un algoritmo de desmezcla espectral [Cortés et al. , 2016; Cortés y Margulis, 2017]. De acuerdo con Cortés et al. [2016], las diferencias entre las estimaciones anteriores y posteriores fueron significativas, incluso cuando las estimaciones del modelo anterior se obtuvieron en base a información de precipitación "con corrección de sesgo", a partir de datos disponibles in situ. El sesgo adicional visto en la estimación previa, resultante de la mejora orográfica, se corrigió implícitamente en las estimaciones posteriores. Este resultado confirma la robustez adicional proporcionada por el marco de asimilación y destaca la utilidad de este enfoque, particularmente sobre cuencas no calibradas donde solo puede estar disponible una resolución aproximada o datos altamente inciertos. Más