Rutas hidrológicas : recordando a un colega por los senderos de la hidrología

M EZA ET AL . I MPACTOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN LA GENERACIÓN HIDROELÉCTRICA R UTAS H IDROLÓGICAS 93 la región, como se muestra en la Fig. 1. Se incluye la ubicación de posibles puntos de captación y su potencial hidroeléctrico estimado. La ubicación y las características generales de las subcuencas seleccionadas se presentan en la Tabla 1. Las centrales hidroeléctricas instaladas o existentes consideradas se presentan en la Tabla 2 y las centrales hidroeléctricas planificadas (proyectos futuros o por construir) seleccionadas en el área del río Melado se muestran en la Tabla 3. Mayor detalle de las tablas se presenta en Metodología – Capacidad hidroeléctrica. M ETODOLOGÍA Modelación Hidrológica Como primer enfoque, el objetivo es incorporar la contribución nival de la escorrentía (SWE) en el modelo hidrológico mensual de cinco subcuencas en la cuenca alta del río Maule. Para lograr esto, la desagregación espacial de las subcuencas debe ser tal que capture este proceso a través de la modelación hidrológica. Por lo tanto, para cada subcuenca, se definió un área de régimen nival exclusivo y un área de régimen mixto o nivo-pluvial (áreas arriba y debajo de la línea de nieve, respectivamente). El número total de bandas para cada subcuenca se definió en función de: la heterogeneidad del uso de los suelos [CONAF, 2014] y que cada zona (nival y nivo-pluvial) tiene bandas de la misma área. Para definir la línea de nieve, se obtuvo la fracción de área cubierta por nieve (fSCA) junto con series de tiempo SWE. Las series de tiempo de SWE y fSCA (1984-2015) se obtuvieron utilizando un sistema de estimación del manto nival (snowpack) basado en la integración de datos de sensores remotos con modelos de nieve en la zona de estudio. El marco teórico se basa en los principios bayesianos de asimilación de datos: al asimilar las imágenes de fSCA de Landsat en un modelo de conjunto ( ensemble ) de nieve, donde las estimaciones del modelo de nieve están condicionadas por el agotamiento observado desde 1984 hasta el presente. El modelo de nieve es forzado con el conjunto de datos de reanálisis atmosférico MERRA. El concepto subyacente primario de un marco de reanálisis es la combinación de diferentes fuentes de datos en un intento de obtener una estimación óptima del estado evolutivo de un sistema físico [Cortés, 2016]. En resumen, la metodología utiliza un ensamble de estimaciones de SWE y fSCA a partir del modelado nival directo ( a priori ) utilizando el SSiB3 LSM, combinado con un modelo de curva de agotamiento de nieve (SDC por sus siglas en inglés). Figura 1 . Zona de estudio en cabeceras del río Maule, indicando capacidad hidroeléctrica instalada (izq.) y potencial hidroeléctrico no explotado, asociado a puntos de captación (der.) (UTM, WGS 84, H19).