Rutas hidrológicas : recordando a un colega por los senderos de la hidrología

V ÁSQUEZ ET AL . E XPLORANDO LA RELACIÓN ENTRE SIMILITUD HIDROLÓGICA , CLIMÁTICA Y FISIOGRÁFICA R UTAS H IDROLÓGICAS 29 en la precipitación media anual, la que se muestra en la Figura 9) y explicaría la cuenca que tiene un comportamiento extraño en la distribución intra-anual del caudal. El grupo 8 está compuesto por cuencas de la región de Magallanes, con valores estrictamente positivos del atributo p-seasonality (solo dos grupos cumplen esta condición). El grupo número 9 está compuesto por cuencas del extremo norte del país, así como de la región de Magallanes. Presenta valores bajos de caudal medio anual (es el que presenta la menor escorrentía) y también es el grupo con valores de que presenta la mayor dispersión entre todos los grupos, lo que resulta coherente debido a que se encuentra en un mismo grupo de cuencas pertenecientes a los dos extremos del país. Finalmente, el grupo 10 se encuentra compuesto por cuencas de las regiones de Atacama y Coquimbo con altos valores de aridez y bajos valores de p-seasonality, ubicadas en zonas de alta montaña. Adicionalmente, se presentan atributos comúnmente usados para diferenciar cuencas, como la precipitación o la escorrentía anual. En la Figura 9 se encuentran los grupos según la clasificación c16, donde se aprecia que la distribución de áreas de las cuencas presenta un amplio rango, mientras que la precipitación y la escorrentía se encuentran fuertemente ligados. Sin embargo, es necesario destacar que, al ordenar los grupos según precipitación, no se repite el mismo orden si se ordenan los grupos según escorrentía y, además, la dispersión es distinta entre ambas variables, lo que da cuenta de la compleja interacción entre la cantidad de masa que entra a una cuenca (generalmente sólo precipitación) y la que sale como evapotranspiración y escorrentía, pues la estimación de estos flujos depende de los flujos de energía (interacción atmósfera- superficie, por ejemplo) y de masa que se produce al interior de una cuenca. Figura 9. Atributos adicionales no incorporados en la clasificación c16. C ONCLUSIONES En este trabajo, se aborda la clasificación de cuencas mediante atributos climáticos, hidrológicos y geomorfológicos utilizando el software Autoclass-C, el cual aborda la clasificación mediante un enfoque bayesiano. Respecto al método bayesiano, se destaca la menor intervención del usuario respecto a la definición de grupos finales, pues éste solamente decide los atributos con los cuales se realiza la clasificación. Al incorporar los tres tipos de atributos, se encuentran grupos de cuencas con comportamientos hidrológicos claramente diferenciados (medidos según la curva de variación estacional adimensional, ). Este comportamiento, que en términos de puede ser similar entre grupos (según clasificación c16), puede explicarse por diferencias considerables entre atributos, es decir, distintas configuraciones en atributos climáticos y geomorfológicos implican comportamientos iguales o diferentes en la distribución intra-anual de la escorrentía, comprobando que aún es complejo identificar las causas que explican el comportamiento registrado en estaciones fluviométricas. Sin embargo, este trabajo contribuye a la comprensión de cuencas que se comportan (según los atributos y criterios escogidos) de manera similar, lo que beneficiaría la comprensión de las cuencas al momento de efectuar simulaciones hidrológicas mediante modelos hidrológicos, regionalización de parámetros, etc. Adicionalmente, contribuye a una posible actualización de los criterios y metodologías consideradas para establecer regionalización de parámetros que actualmente se encuentra vigente en documentos oficiales de la DGA. Los resultados muestran que aún es necesario estudiar las causas que determinan el comportamiento hidrológico de las cuencas, tanto en un contexto local, como uno global que permite elaborar teorías genéricas entre cuencas. Frente a ello, algunas limitaciones se encuentran en la baja cantidad de estaciones en las regiones extremas del país, así como la poca o nula medición en cuencas de alta montaña. Para comprender adecuadamente el origen de la escorrentía, es necesario avanzar en ambos frentes.