Rutas hidrológicas : recordando a un colega por los senderos de la hidrología

M ENDOZA ET AL . P RINCIPIOS D ARWINIANOS APLICADOS AL BALANCE HÍDRICO DE C HILE R UTAS H IDROLÓGICAS 13 (regionalización) según atributos climáticos y asignación por proximidad, y regionalización física y asignación por cercanía son las que reportan los mejores valores. Las principales diferencias entre ambos criterios radican en: (i) el tamaño de las cajas del gráfico (diferencia entre los percentiles 75% y 25%) del KGE es menor para la primera estrategia, y (2) la razón entre los caudales promedio (β), representada por la mediana es, al igual que en el caso anterior, más cercana al óptimo al utilizar la primera estrategia. En consecuencia, se adoptó la clasificación de pixeles según atributos climáticos y asignación por proximidad espacial (i.e., reg. climática +asign. cercanía) mejores resultados reportan son aquellas ubicadas en la macrozona Sur (~36-44°S), principalmente en la zona de la depresión intermedia, donde los valores de KGE y NSE son mayores a 0,5. Las cuencas ubicadas en la parte norte de la macrozona austral, si bien muestran resultados satisfactorios para KGE (i.e., valores mayores a 0,5), al evaluar NSE empeoran significativamente, con resultados incluso negativos. Ahora bien, entendamos esta comparación en términos de diagnóstico del desempeño del modelo, ya que ambas métricas evalúan diferentes componentes de la simulación. En ese contexto, se puede desprender que los conjuntos de parámetros calibrados, evaluados mediante el NSE, no logran replicar satisfactoriamente los caudales altos en todo el dominio de estudio. Lo anterior no sugiere un desarrollo errado del estudio, sino que la representatividad de los resultados se limita a estimación de caudales medios, no a otras componentes. En el panel (c), se muestra el desempeño del modelo en términos de KGE y NSE respecto a la probabilidad acumulada asociada, donde se observa que más del 80% de las cuencas reporta valores de KGE aceptables, mientras que más del 60% de las cuencas entrega valores de NSE por sobre 0,5. Las 78 cuencas empleadas para el proceso de calibración sólo representan el 28% del área de la zona de estudio, por lo que se debe transferir parámetros al 72% de la Figura 5 . (a) Índices de Kling-Gupta obtenidos de la calibración individual de las 78 cuencas en régimen natural, y (b) eficiencias de Nash-Sutcliffe asociadas al set de parámetros encontrados en (a). (c) Distribuciones de probabilidad acumulada para los índices de los paneles (a) y (b) (DGA, 2019).