Rutas hidrológicas : recordando a un colega por los senderos de la hidrología

T. G ÓMEZ -Z AVALA . P ROYECCIONES DE CAMBIO EN LOS CLIMAS DE C HILE C ONTINENTAL R UTAS H IDROLÓGICAS 141 patagónica como en la región andina tienen como principal responsable el aumento de los procesos evapotranspirativos. En estas regiones ocurren cambios de categoría climática desde un clima frío a otro tipo de categoría, asociados al aumento de temperatura. Por otro lado, los cambios en el valle central se basan en un efecto conjunto de la disminución de precipitaciones y el aumento de la evapotranspiración potencial. En función de estos resultados de análisis general, es posible concluir que no son solo los efectos de la disminución de precipitación los responsables de futuros cambios en la hidrología de las cuencas de nuestro país, si no que la alteración de varios de los procesos del ciclo hidrológico los que harán variar las condiciones en un clima futuro. En particular, los procesos evapotranspirativos cobran una mayor relevancia, en especial al momento de evaluar la hidrología de zonas andinas o de climas actualmente fríos. A GRADECIMIENTOS . Se agradece la colaboración de Juan Pablo Boisier y Mark Falvey por su apoyo en el desarrollo de los productos meteorológicos utilizados en la preparación de este artículo. R EFERENCIAS Baier, W. (1971). Evaluation of latent evaporation estimates and their conversion to potential evaporation. Can. J. of Plant Sciences 51, pp. 255-266. Boisier, J. P., Rondanelli, R., Garreaud, R. D., & Muñoz, F. (2016). Anthropogenic and natural contributions to the Southeast Pacific precipitation decline and recent megadrought in central Chile. Geophysical Research Letters, 43(1), 413-421. Boisier, J. P., Alvarez-Garretón, C., Cepeda, J., Osses, A., Vásquez, N., & Rondanelli, R. (2018). CR2MET: A high-resolution precipitation and temperature dataset for hydroclimatic research in Chile. EGUGA, 19739. Cannon, A. J., Sobie, S. R., & Murdock, T. Q. (2015). Bias correction of GCM precipitation by quantile mapping: How well do methods preserve changes in quantiles and extremes?.Journal of Climate, 28(17), 6938-6959. Comisión Nacional de Energía (CNE) (2020). Análisis de la Estadística Hidrológica utilizada en los procesos de la Comisión Nacional de Energía. DGA (2019a). Aplicación de la metodología de actualización del balance hídrico nacional en la macrozona sur y parte norte de la macrozona austral e Isla de Pascua, SIT N° 441. Ministerio de Obras Públicas, Dirección General de Aguas, División de Estudios y Planificación, Santiago, Chile. Elaborado por: Universidad de Chile, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas. DGA (2019b). Aplicación de la metodología de actualización del balance hídrico nacional en las cuencas de la parte sur de la macrozona austral e Isla de Pascua, SIT N° 444. Ministerio de Obras Públicas, Dirección General de Aguas, División de Estudios y Planificación, Santiago, Chile. Elaborado por: Universidad de Chile, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas. Hersbach, H. (2016). The ERA5 Atmospheric Reanalysis. AGUFM, 2016, NG33D-01. Garreaud, RD, Boisier, JP, Rondanellim¡, R, Monteniconos, A, Sepulveda, HH, Veloso-Aguilera, D. The Central Chile Mega Drought (2010-2018): A climate dynamics perspective. Int J Climatol. 2020; 40: 421 – 439 Li, W., & Sankarasubramanian, A. (2012). Reducing hydrologic model uncertainty in monthly streamflow predictions using multimodel combination. Water Resources Research, 48(12). Middleton and Thomas, World Atlas of Desertification 2, 1997. Pachauri, R. K., Allen, M. R., Barros, V. R., Broome, J., Cramer, W., Christ, R., ... & Dubash, N. K. (2014). Climate change 2014: synthesis report. Contribution of Working Groups I, II and III to the fifth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (p. 151). Ipcc. Spinoni, J., Vogt, J., Naumann, G., Carrao, H., & Barbosa, P. (2015). Towards identifying areas at climatological risk of desertification using the Köppen–Geiger classification and FAO aridity index. International Journal of Climatology, 35(9), 2210-2222. Switanek, M. B., Troch, P. A., Castro, C. L., Leuprecht, A., Chang, H. I., Mukherjee, R., & Demaria, E. (2017). Scaled distribution mapping: a bias correction method that preserves raw climate model projected changes. Viale, M., & Nuñez, M. N. (2011). Climatology of winter orographic precipitation over the subtropical central Andes and associated synoptic and regional characteristics. Journal of Hydrometeorology, 12(4), 481-507. Wallace, J. M., & Hobbs, P. V. (2006). Atmospheric science: an introductory survey (Vol. 92). Elsevier. Wan, Z. (2006). MODIS land surface temperature products users’ guide. Institute for Computational Earth System Science, University of California: Santa Barbara, CA, USA. Xu, C. Y. (1999). From GCMs to river flow: a review of downscaling methods and hydrologic modelling approaches. Progress in physical Geography, 23(2), 229-2