Rutas hidrológicas : recordando a un colega por los senderos de la hidrología

R ECORDANDO A UN COLEGA POR LOS SENDEROS DE LA HIDROLOGÍA R UTAS H IDROLÓGICAS 108 Tabla 8 . Resumen del ensamble de energía potencial en distintos puntos de captación ubicados en el río Melado. Energía anual promedio, caudal medio anual promedio y precipitación anual promedio. Porcentajes de variación para diferentes ventanas de RCP8.5, con respecto a LB. ID Ventana Futura Periodo RCP8.5 Energía Media Anual Q PP [GWh] [%] [m 3 /s] [%] [mm] [%] 21 LB 1976-2005 972 - 105,0 - 2.587 - VF1 2009-2039 979 0,7 104,1 -0,8 2.446 -5,4 VF2 2039-2069 895 -7,9 94,2 -10,3 2.250 -13,0 VF3 2069-2099 776 -20,2 83,0 -20,9 1.995 -22,9 22 LB 1976-2005 193 - 24,0 - 2.587 - VF1 2009-2039 187 -3,0 23,8 -0,9 2.446 -5,4 VF2 2039-2069 157 -18,3 21,5 -10,4 2.250 -13,0 VF3 2069-2099 126 -34,9 19,0 -20,8 1.995 -22,9 43 LB 1976-2005 286 - 76,7 - 2.587 - VF1 2009-2039 283 -1,1 76,0 -0,8 2.446 -5,4 VF2 2039-2069 251 -12,2 68,8 -10,3 2.250 -13,0 VF3 2069-2099 210 -26,5 60,6 -20,9 1.995 -22,9 58 LB 1976-2005 332 - 35,6 - 2.587 - VF1 2009-2039 338 1,8 35,3 -0,9 2.446 -5,4 VF2 2039-2069 324 -2,3 31,9 -10,3 2.250 -13,0 VF3 2069-2099 303 -8,8 28,2 -20,9 1.995 -22,9 86 LB 1976-2005 191 - 111,4 - 2.587 - VF1 2009-2039 188 -1,4 110,4 -0,9 2.446 -5,4 VF2 2039-2069 165 -13,5 98,9 -11,3 2.250 -13,0 VF3 2069-2099 136 -28,9 85,9 -22,9 1.995 -22,9 327 LB 1976-2005 60,4 - 24,6 - 2.587 - VF1 2009-2039 61,9 2,6 24,4 -0,9 2.446 -5,4 VF2 2039-2069 60,6 0,5 22,0 -10,4 2.250 -13,0 VF3 2069-2099 58,6 -3,0 19,5 -20,8 1.995 -22,9 Por otro lado, el enfoque de selección de GCM en este estudio espera reducir la incertidumbre, la demanda computacional y las limitaciones de recursos humanos asociadas con esta tarea. Debido a que podría resultar muy caro incluir todas las proyecciones para todos los modelos, en la práctica se selecciona uno o un pequeño conjunto de GCM para la evaluación [Lutz et al. , 2016]. En la tarea de seleccionar los GCM para un caso de estudio particular, la literatura muestra diferentes enfoques, por ejemplo, la selección basada en las habilidades de GCM para simular el pasado cercano o también llamado clima de referencia. El llamado enfoque envolvente es otra forma de realizar la selección, donde un conjunto de un grupo de GCM cubre una amplia gama de proyecciones para una o más variables climatológicas de interés [Lutz et al. , 2016]. Considerando el propósito de este trabajo, la metodología de Lutz et al. [2016] tiene el potencial de integrar diferentes enfoques, pero aún quedan algunas limitaciones. Con el propósito final de superar estas limitaciones, se han definido tres criterios considerando los datos de