Optimización del riego en paltos y cítricos

Las operaciones algebraicas consideradas para las temporadas entregan el valor mínimo (MIN), máximo (MAX), mediana (ME), media (X), desviación estándar (SD), coeficiente de variación (CV) y la desviación absoluta de la mediana (MAD) para la temporada, de cada predio. Además, se incluye la obtención de la diferencia (DIF) entre dos fechas para cualquiera de estos productos estadísticos y de los índices de vegetación (Figura 9). Figura 9. Cartografías de los productos de la plataforma geoespacial, comparando dos temporadas productivas (septiembre de 2016 a agosto de 2017 versus septiembre de 2017 a agosto de 2018); en el panel izquierdo (enmarcado en negro), los índices de vegetación GNDVI a 10 metros de resolución espacial; en el panel derecho, el índice de vegetación MSI a 20 metros de resolución espacial. De arriba a abajo, la mediana temporal; el coeficiente de variación temporal (CV) , y los mapas del análisis de cluster (sectorización automática) utilizando el algoritmo K-MEANS. El producto estadístico de agrupación espacio-temporal se obtiene mediante la utilización de la técnica estadística multivariante K-MEANS, ampliamente utilizada para la realización de análisis de cluster o análisis de conglomerados (Kassambara, 2015) y en la clasificación no supervisada de imágenes satelitales (Borra et al., 2019). Esta técnica tiene por finalidad agrupar elementos (en este caso, píxeles), procurando lograr la máxima homogeneidad