Optimización del riego en paltos y cítricos

algoritmos por los que han pasado los valores de los píxeles de las distintas bandas. En el caso particular de Sentinel-2, el nivel de procesamiento 0 (L0) y 1A (L1A) no están disponibles para ser utilizados por los usuarios. L0 y L1A contienen los datos brutos (niveles digitales) del sensor. Los niveles de procesamiento que estiman reflectividad son el L1C (reflectividad al tope de la atmósfera, TOA) y el L2A (reflectividad al fondo de la atmósfera, “ Bottom-Of-Atmosphere ”, BOA); ambos presentan una corrección de las distorsiones geométricas y de escalas (llamado ortorectificación) de las imágenes, las cuales abarcan extensiones espaciales de 10.000 km 2 (100x100 km), llamadas “tiles” (baldosas), y que están proyectadas al sistema de coordenadas UTM, datum WGS84. Los datos que se utilizan en los análisis y visualizaciones, incluidos en la presente plataforma geoespacial, se basan en la reflectividad BOA, o reflectividad de superficie, es decir, el producto Sentinel-2 con un nivel de procesamiento L2A. Este nivel se alcanza al aplicar una corrección atmosférica (eliminación del efecto atmosférico sobre los píxeles de cada banda espectral), sobre el producto en nivel de procesamiento L1C (ESA, 2015). Cabe destacar que las nubes, los aerosoles atmosféricos y el humo (incendios), a menudo, pueden bloquear por completo la vista de la superficie por los satélites; el resplandor del sol puede saturar ciertos píxeles, y el mal funcionamiento temporal de los propios instrumentos satelitales puede distorsionar una imagen, pudiendo generar vacíos en los datos utilizados en la plataforma geoespacial. Teniendo en cuenta la información y características básicas anteriores, se presentan algunos antecedentes generales sobre la plataforma geoespacial desarrollada en el presente proyecto, mostrando elementos de su constitución y funcionamiento. Generalidades de una plataforma geoespacial La plataforma geoespacial se compone por un programa informático de descarga y procesamiento de imágenes satelitales (máquina virtual de cómputo, MVC) y por una aplicación web, que permite la visualización e interacción geoespacial con información previamente recopilada y generada (servidor web, SW). El objetivo de una plataforma geoespacial es la generación y despliegue de información espacialmente explícita, que permita la optimización del manejo agronómico de predios agrícolas. Una plataforma geoespacial consta de programas basales escritos en lenguaje de programación, donde los códigos permiten realizar tareas de forma automatizada. La información que alimenta esta plataforma permite alimentar una MVC, la cual es equivalente a un cerebro artificial. Esta contiene de forma concatenada los diferentes procesos informáticos que realizan la transformación de datos externos en salidas en forma de mapas de diagnóstico para el manejo agrícola (Figura 7).