Metodologías aplicadas para la conservación de la biodiversidad en Chile

Capítulo 11. Planificación Sistemática para la Conservación y los Servicios Ecosistémicos - 435 434 - Metodologías para la Conservación de la Biodiversidad en Chile. de 24.300 ha y 23.518 microcuencas o unidades con un tamaño promedio de 50 ha (Figura 1). Objetos de conservación Se seleccionaron objetos de conservación asociados a algún servicio ecosistémico o elemento de la biodiversidad señalado por partes interesadas y que a la vez contaran con suficiente información disponible como para generar mapas (ver recuadro “Comité Iniciativa por la Recuperación de Nahuelbuta (CIN)” para detalles del proceso de involucramiento). Estos objetos de conservación basados en servicios ecosistémicos incluyen presencia de especies de flora y fauna, bosque nativo, sectores propensos a deslizamientos, humedales, corredores biológicos, zonasvisiblesdesdecaminos públicos y cuencas de suministro de agua para uso doméstico. Registros y distribución potencial de flora: Secolectó informaciónde registros para 22 especies de flora amenazadas o casi amenazada del área de estudio. Luego se modeló su distribución espacial utilizando el método descrito en metodología de Guisan et al. (2006) generando 9 tipos de modelos usando 8 técnicas estadísticas o algoritmos de modelamiento disponibles a través del paquete estadístico BIOMOD (Thuiller et al. 2009). Las variables ambientales utilizadas fueron rango de temperatura media diaria, índice de estacionalidad de la temperatura, temperatura máxima del mes más cálido y temperatura mínima del mes más frío, precipitación anual, índice de estacionalidad de las precipitaciones, precipitación del trimestre más cálido y precipitación del trimestre más frío. La fuente de esta información fueron los raster globales de WorldClim (Hijmans et al. 2005). El resultado gráfico de los modelos se presenta en la Figura 2. Registros y distribución potencial de fauna En el territorio se definió utilizar 5 especies conmáximo grado de amenaza para el área de estudio, tres en peligro ( Pseudalopex fulvipes, Alzodes vanzolinni, Rhinoderma darwinii ); 2 vulnerables y un casi amenazada (Figura 3). Los registros se obtuvieron de diversas fuentes, tanto registros de las empresas como colectas de museo y proyectos específicos (Moreira-Arce et al. 2015). Para identificar la distribución potencial se construyeron modelos mediante el algoritmo de máxima entropía a través del software MaxEnt 3.3.3k (Phillips et al. 2006). El algoritmo relaciona registros de las especies y variables ambientales indicando la verosimilitud en cada una de las celdas de las condiciones ambientales idóneas para el establecimiento de las especies. Para la configuración del MaxEnt se introdujo 1000 como número máximo de interacciones, límite de convergencia en 0,00001 y valor de regulación en 0,0001. De acuerdo con Phillips et al. (2006) estos valores garantizan la convergencia del algoritmo. Las variables utilizadas para modelar fueron: Elevación (modelo de elevación digital basado en LIDAR), distancia a la costa, precipitación, días frío, latitud, longitud, radiación, tipo de suelo, anegamiento, temperaturas (máxima, mínima, media), categorías de vegetación del Catastro de Bosque 4.2 Recopilación y preparación de información Unidades de planificación El territorio se dividió en macro y microcuencas, las cuales fueron definidas mediante una herramienta de delimitación de cuencas ( ArcHydro Tools ) en ArcGis (versión 10.2), utilizando un modelo de elevación digital escalado a 5 m proveniente de información de tipo LIDAR de propiedad de Forestal Arauco. Las microcuencas se utilizaron como unidades de planificación mientras que las macrocuencas se utilizaron para subdividir algunos de los elementos a ser representados en el presente ejercicio, demanera de poder contar con procesos locales de decisión. Fueron 48 macrocuenas de un tamaño promedio Figura 1. . Macro y microcuencas utilizadas para subdividir el área de estudio