Diseño urbano y sus aproximaciones desde la forma, el espacio y el lugar. Serie II

249 Parte 4. Desafíos profesionales para la práctica en el diseño urbano y arquitectónico Así mismo, se propone que es posible utilizar los datos obtenidos de ese análisis para reproducir, sin la necesidad de operaciones discrecionales de diseño, entornos urbanos similares a los analizados, por medio de la implementación de un algoritmo de simulación, que se describe en la sub- sección siguiente. El éxito de la metodología propuesta radica en que al realizar mediciones de la nueva ciudad generada, los datos recogidos sean similares a los utilizados para simular (validación). Simulación El desarrollo de un algoritmo de simulación responde a la necesidad de validar los datos obtenidos en el análisis y de poner a prueba la construcción de una estructura que defina las relaciones entre los atributos capturados en el proceso de análisis. Para esto se ha diseñado un proceso iterativo que necesita de dos operaciones discrecionales iniciales: a) definición de un área de trabajo, representada como un rectángulo de dimensiones conocidas sobre un plano, y b) localización de un nodo inicial, desde el cual la simulación inicia su proceso iterativo. Figura 79. Método de simulación de Montecarlo 1.5 1 0.5 0 Probabilidad Evento A B C A+B+C MonteCarlo En el ejemplo se observa la probabilidad de ocurrencia de tres eventos A, B y C. La cuarta columna muestra la probabilidad acumulada de los tres eventos, cuya sumatoria es 1. El método utilizado para la simulación consiste en generar un número aleatorio entre 0 y 1 para seleccionar uno de los eventos. En este caso, si el número generado va entre 0 y 0,3, la selección corresponde al evento A, si va entre 0,30 y 0,85, corresponde al evento B, y si va entre 0,85 y 1, corresponde al evento C. Por lo tanto, la probabilidad de que el evento B sea seleccionado es mayor a la probabilidad de selección de los otros dos eventos Fuente: elaboración propia A partir de esas dos operaciones, y provisto de la base de datos obtenida a partir del análisis, se realiza una secuencia de simulaciones utilizando una forma básica del método Montecarlo (Mooney, 1997) (Figura 79). Este proceso de simulación se estructura a partir de la secuencia de operaciones descritas en la Figura 79 y contempla la estimación de nodos ‘sucesores’, la caracterización de dichos nodos y el cálculo de las conexiones