Silvicultura en Bosques Nativos vol. 1

129 Biometría de bosques naturales de Chile: estado del arte Figura 7. Curvas de densidad promedio estimadas para distintos tipos de bosques: coigüe, raulí-mixto, y roble (Gezán et al. 2007); raulí-roble (Puente et al. 1979); lenga (Álvarez y Grosse 1978); y canelo (Navarro et al. 2011). lenga (Álvarez y Grosse 1978); y canelo (Navarro et al. 2011). Como se ve en la figura existen considerables diferencias entre cada una de las especies. 6.6.3 Modelos dinámicos Investigación en modelación del crecimiento forestal. El número de estudios sobre modelación del crecimiento forestal difiere considerablemente entre plantaciones forestales y bosques naturales. La modelación fue reconocida como una herramienta clave para investigación, manejo y sistemas que ayudan a tomar decisiones en plantaciones en Chile (Olivares 1977, Peters 1983), pero este no ha sido el caso para los bosques naturales. Debido a la importancia económica de las plantaciones forestales en el país, en la década del 80, y en el marco de un proyecto FAO/PNUD, el INFOR y la universidad de Chile y UACH desarrollaron un primer simulador de crecimiento para plantaciones. Esto fue posible ya que el INFOR comenzó a establecer un sistema de unidades de muestreo permanentes (UMP) en 1962 a través de la distribución completa de las plantaciones de pino radiata en Chile (Peters 1983). Posteriormente, un grupo de empresas forestales y el gobierno de Chile, a través de “Fundación Chile” han invertido recursos en desarrollar un simulador de crecimiento para pino radiata (denominado hoy “Insigne”) y para E. globulus y E. nitens (denominado “Eucasim”). Un grupo de investigadores ha estado trabajando en el desarrollo de Radiata desde los 90, y el mismo grupo luego desarrolló Eucasim.Actualmente, ambos simuladores son ampliamente usados por las empresas