Silvicultura en Bosques Nativos vol. 1

112 Biometría de bosques naturales de Chile: estado del arte corresponde a la cuantificación del volumen de madera que posee un bosque. Dicha tarea, aunque relativamente simple en el papel, implica el desarrollo de una serie de mediciones en terreno, así como de una estrategia de muestreo y empleo de modelos dendrométricos. Sin embargo, la biometría también sirve para evaluar variables que no tan sólo son de importancia desde el punto de vista maderero. Entre ellas podemos destacar la estimación de la biomasa y carbono de los ecosistemas forestales, un área de investigación de vital importancia en el contexto de emisiones de gases de efecto invernadero a nivel global. Otro tipo de investigación biométrica de importancia corresponde a la evaluación de sitios forestales, en donde se evalúa el potencial del sitio para el crecimiento de una especie determinada, al unir aspectos de autoecología de la especie, información cuantitativa, y modelación. Esta evaluación de sitios no tan sólo es clave para planificar el establecimiento de nuevos bosques sino que para llevar a cabo planes de restauración ecológica. Otra aplicación vital de la biometría en las ciencias forestales corresponde a la modelación del crecimiento de árboles y rodales, siendo quizás ésta la de mayor complejidad de llevar a cabo. Los modelos de crecimiento son claves para la planificación del manejo forestal, así como para representar la dinámica de bosques. La modelación ofrece un marco teórico apropiado para investigación, aunque su importancia no ha sido siempre reconocida en investigación de los bosques naturales. Es importante en este punto destacar lo mencionado por Salas (2008), en cuanto a que mayoritariamente la estadística que se emplea en investigación científica es efectivamente sobre modelos estadísticos y no sobre “métodos estadísticos”, como normalmente se menciona, o se asume comprender, respecto a estadística en ciencia. Al emplear la clasificación de tipos de investigaciones científicas (Hernández et al. 1991), se puede decir con respecto a la investigación en bosques naturales, que existe una gran cantidad de estudios exploratorios y descriptivos, sin embargo, una menor cantidad de estudios correlaciónales, y sobre todo muy pocos estudios explicativos que buscan revelar las causas de los fenómenos en estudio. Dentro de éstos últimos la modelación juega un rol fundamental (Bossel 1991, Zeide 1991, Landsberg 2003), aunque no siempre se reconozca como tal. Desafortunadamente, la modelación en investigación de bosques naturales ha tenido una baja popularidad. Es importante mencionar también, que por modelación no nos referimos simplemente a ajustar un modelo de regresión lineal, no lineal, o logística 1 , sino que el planteamiento de modelos sea el conductor para revelar relaciones y comportamiento de un sistema que representa un fenómeno en estudio, empleando entonces el modelo como una hipótesis. En este sentido, es posible diferenciar entre los alcances de distintos tipos de estudio, entre ellos: (a) los estudios de campo tienen realismo, (b) los estudios de laboratorio tienen control y precisión, mientras que (c) la modelación tiene 1  Ajustar un modelo de estos en cualquier software estadístico no representa mayor complejidad.